WAIC 2026主会场入口

2026 WAIC 完整游历记:从清晨出发到黄昏归途,8小时横跨AI全产业链

2026年7月18日,周六,阴。

早上9点,我从家出发,坐上去往世博展览馆的车。窗外是熟悉的城市天际线,云层厚重但不压抑——今天有一整天的AI盛宴等着我。

出发路上窗景

9点25分到达世博展览馆,门口已经大排长龙。H3C新华三的巨幅广告牌写着”让每一个TOKEN都具备极致性价比”,阴天中有不少参观者打着伞排队。从H2入口到主入口,队伍蜿蜒曲折,大家兴致勃勃地等待着入场。

WAIC排队入场

H2A4入口排队

终于到了主入口。今年的主题是”智能伙伴 共创未来 / AI PARTNERSHIP FOR A BRIGHTER FUTURE”,日期2026年7月17日到20日,上海世博中心。建筑造型现代感十足,门口的布置也很有气势。

WAIC主入口


一、清晨初见:人形机器人迎面而来(09:43)

进展馆的第一眼,就是宇树科技Unitree的红色人形机器人H1型号,瞬间就被吸引住了。红色机身非常醒目,周围全是举着手机拍照的观众——机器人果然是WAIC的流量担当。

宇树Unitree人形机器人

宇树机器人特写

转头就看到蚂蚁集团的几个展台集中在一起。蚂蚁阿福健康AI号称”一亿人都在用的专业健康AI”——1亿+用户、3000万月活、链接30万全国医生、5000+公立医院,还与10+省市委健委共建。旁边的蚂蚁灵波智慧药房机器人则展示了药品抓取能力,由蚂蚁灵波(Robbyant)与国大药房合作。

蚂蚁阿福健康AI

蚂蚁灵波智慧药房

金山办公WPS的展台同样让人眼前一亮。”WPS Comate”产品线打出了”组织级AI办公”和”AI-Native @Work AI原生办公”的标语。定时任务功能让人印象深刻——”定时任务可不是闹钟!”用来解决重复性工作流。WPS Comate Studio则负责管理组织内关于AI的一切,涵盖专家管理、技能管理、数据资产。他们甚至展示了”AI专家”的全生命周期管理:从创建、配置、发布、运维到禁用,包括”生产异常诊断专家”、”翻译大师”、”招聘助理”等。

金山办公WPS

WPS Comate定时任务

WPS Comate Studio管理

WPS Comate专家管理

二、Agent基础设施的觉醒(09:55-10:02)

PPIO的展台是上午最让人兴奋的发现之一。联合创始人是PPTV创始人姚欣和首席架构师王闻宇,2018年成立。他们将自己定位为”中国领先的独立Agentic Cloud服务商”,口号”让Agent跑得顺、站得稳、干得成”。

几个数据足以说明规模:5000+全球算力节点、200+主流大模型、12,000亿+日均Token调用量。最夸张的是Agent沙箱规模增长了123倍,注册开发者66.6万+。PPIO的三大平台体系让我印象深刻:

① 模型服务平台(Token工厂):平台中立,不被单一模型绑定,200+模型全模态覆盖,自研推理加速引擎优化长程Agent任务。

② Agent Harness平台:是国内首款兼容E2B的Agent沙箱,启动时延<200ms,支持20K+大规模并发实例,虚拟机级安全隔离,成本节省50%+。

③ Agent接入平台:支持CLI、MCP、Skills接口,支持LangChain、OpenAI Agents、CrewAI等框架。

有意思的是,他们的Agent托管服务就叫PPClaw和PPHermes——跟我日常工作用的Hermes Agent同名,看来这个方向确实是行业共识。

PPIO Agentic Cloud展台

PPIO宣传单页

PPIO产品手册

PPIO Agent云服务特写

接着是CnAI(端侧AI),主题”当AI走出屏幕,终端如何真正’看见、看清’物理世界,并’自主行动'”。他们推出了VLX端侧流式多模态模型系列,号称业内首发。其中Homer AI(好马)是个人AI视觉中枢,基于VLX模型的可穿戴平台,专注赋能视障人群——物品识别、实时感知、文字识别、导航定位,覆盖衣、食、住、行。

CnAI物理AI端侧原生

Homer AI视觉中枢

三、云与数据基础设施(10:16-10:35)

阿里云展示了瑶池数据库的Agent Native能力:全栈Data Agent体系——从自动构建业务语义知识图谱的Meta Agent,到多源异构数据标准化的DataBridge,再到自然语言直达深度洞察的Analytics Agent,以及自动检测和根因分析的DAS Agent。AI in DB方面,PolarDB、Tair KVCache、AnalyticDB、Lindorm都集成了AI能力。

阿里云瑶池数据库

蚂蚁集团的Agent基础设施展台则展示了四大Sandbox类型:Code Sandbox、Browser Sandbox、AIO Sandbox(浏览器+代码+统一文件系统)、OSWorld Sandbox(开源Computer Use镜像)。核心能力是MicroVM/VM级强隔离、深/浅休眠唤醒缩容到0、高并发极致弹性。

蚂蚁Agent基础设施

四、开源与架构创新(10:23-10:35)

无问芯穹(INFINGENCE)联合清华大学发布的RLinF是全球首个面向具身智能的大规模强化学习训练开源框架。GitHub Star 4000+,每周仍有50-100的稳定增长。系统提速超120%,模型性能跃升40%~60%。他们的产业分层公式很有意思:应用/模型 = AI生产力 × 转化效率,基础设施 = Token × 转化效率,芯片/能源 = 智能 × 资源规模。

RLinF强化学习框架

无问芯穹产业分层

无问芯穹产品架构

无问芯穹智能体蜂群

澜舟科技的多智能体数字员工平台主打”极简创建”——10秒拥有一个数字员工,无需安装、无需云容器。支持飞书、钉钉、企业微信多渠道接入,四层记忆体系(平台/员工/任务/用户层)。

澜舟科技数字员工

现场还拿到一张Google AdMob & AdSense的AI变现策略传单——核心观点是传统订阅制(固定$10-20/月)对高活跃AI用户不适应,全球平均仅3-5%用户愿意付费使用AI,广告是AI时代的必选。VC正在抛弃传统SaaS”不计成本”的增长模式,转而关注每个Token/用户的盈利能力。

AI变现策略传单

五、AI系统与企业平台(11:46-12:05)

熵海领航(Shanghai Linghang)展示的”AI CEO”企业级AI原生决策平台,从”人看报表”到”AI给建议人做决定”,6大核心模块覆盖供应链、门店运营、营销转型、数据镜像、跨境合规、全球决策指挥中心。

AI CEO企业决策平台

ROBO PARTY的萝博头开源人形机器人社区吸引了我的注意——34kg整机重量、3m/s最高时速、GitHub 2K Stars、5000+社区成员。而且结构、电路、工具、算法全部开源,通用零件+公开物料明细,人人可复刻可组装。

萝博头开源人形机器人

记忆张量MemTensor的口号是”智能始于记忆”,10k+ GitHub Stars,比OpenAI Memory好43.7%,Token节省35.24%,500+企业合作伙伴。产品线从开源版MemOS到云服务到Hermes Agent的本地记忆插件一应俱全。

记忆张量MemTensor

EvoMap提出了A2A协作经验市场+自进化智能体工作终端概念。”One agent learns, millions inherit.”(一个Agent学习,百万Agent继承)——这个理念非常有前瞻性。

EvoMap A2A协作

心洲科技(Mindverse)的Macaron模型采用了独特的Mixture-of-LoRA(MoL)架构:744B共享基座 + 4个1B LoRA专家适配器,激活参数仅40B,支持1M上下文窗口。这是我在这次大会上看到最有意思的模型架构创新之一。对比MoE(冻结权重+Router分发)、Skills(热插拔上下文)和MoL(热插拔权重),Macaron的LoRA Pool调度方案提供了更精细的模型能力控制。

心洲科技Macaron模型

六、华为昇腾:全栈AI基础设施深度巡展(14:22-14:50)

下午的重头戏来了。华为昇腾是全场我停留最久的展台,拍了11张照片。

950超节点 Atlas 950 SuperPoD采用悬挂式曲面LED屏阵列,展示”统一内存编址”、”内存语义”、”超低时延”等核心特性,现场人潮涌动,关注度极高。

华为昇腾超节点

预训练方案展示了四大优化支柱:计算优化(低精训练、FA稀疏加速)、通信优化(URMA、内存语义)、内存优化(内存池化)、并行优化(FSDP2并行、通算融合)。核心指标:训练效率1.5~1.7倍提升,万卡集群MTBF 30小时(业界仅10小时),MTTR 10分钟)。生态方面2300+ API对齐PyTorch,80+主流模型FSDP2开箱即用。

华为昇腾预训练方案

RL后训练方案有一个令人印象深刻的案例:车险理赔助手基于Qwen2.5-VL-7B + RL训练后,定损准确率从59.4%飙升至86.7%(+46%),理赔处理时间从183秒降至30秒(-84%)。7B模型通过RL后训练超越了72B开源模型。

华为昇腾RL后训练方案

Atlas AI整体架构展示了3000+行业伙伴、7000+行业方案、65+模型支持。全栈开发流水线从算子开发(Triton)到预训练(Megatron-LM)到微调(LLaMA-Factory)到RL(AReaL/verl)到推理加速(vLLM/SGLang)到应用(LangChain/OpenClaw),一气呵成。

华为Atlas AI整体架构

MindSpore科学智能体融合AI4S架构:Science Agent具备长期精确推理(路径优化+30%)、跨学科知识融合、全流程干湿闭环(机械臂成功率+70%)、持续学习(自我改进+50%)。应用领域涵盖新物质创制、新药发现、虚拟细胞研究等。

华为MindSpore科学智能体

推理方案支持200+模型适配,大模型推理3.0x业界单卡吞吐,多模态生成1.8x业界性能。已落地750+套超节点、3.2万卡中国最大AI集群、2900+客户。

华为昇腾推理方案

LongCat-2.0同样引人注目:1.6T总参数/48B平均激活/33B~56B动态范围/1M上下文/30T+训练数据。三大架构创新——LSA稀疏注意力将计算量从平方级降至线性级;零计算专家+ScMoE实现Token级动态激活;MOPD多专家融合动态调度Agent/Reasoning/Interaction三组专家。SWE-bench Pro 59.5,OpenRouter全球调用量前三。

LongCat-2.0万亿模型

华为昇腾的行业落地案例同样扎实:

浦发银行×昇腾:理财推荐并发提升7.5倍,推荐命中率从2%→9.9%。风控模型RL后训练精度提升5倍(查准率2.6%→16%)。

浦发银行昇腾合作

国泰海通×昇腾:业内首个面客智能体”灵犀”,主从Agent协同架构(智能规划模型+四大Agent+总结大模型)。PD分离推理吞吐提升3.2倍,PrefixCache优化TTFT降低70%(从10秒降至2.8秒)。覆盖4000万服务客户,7×24小时陪伴式服务。

国泰海通灵犀智能体

南方医院×昇腾:医院智能体中心,三层智能体体系(院级/科室级/个人级)。核心应用”南方智肾”CKD综合管理大模型,36家三甲医院参与、约2000万患者数据训练。”南方智麻”基于DeepSeek+百万麻醉病历。

南方医院智能体中心

七、上海AI生态与企业Agent平台(14:50-15:34)

启元Q1个人机器人:白色流线型机身,无脸设计(黑色镜面面罩),简约圆润。

启元Q1个人机器人

上海AI产业生态展示的数据非常震撼:全市智能算力规模超过17万P,市级智算调度平台纳管算力突破3.5万P。已建成数据集超过3400个,语料总规模超70PB。169款大模型通过备案,代表机构包括上海人工智能实验室、阶跃星辰、MiniMax、商汤科技。

上海AI产业生态

模速空间北杨AI小镇

人才方面:AI人才近30万人,14所高校设AI研究院,19所高校开AI专业。产业投资每年发放算力券/模型券/语料券10亿元,市级AI先导产业母基金225亿元。还有OPC新业态——培育”个人+AI=团队”新模式。

上海AI人才产业投资

Deepexi(滴普科技)的企业Agent平台给我留下了深刻印象。400B参数MoE架构+本体推理的企业大模型,核心理念是”Deepexi doesn’t replace general models — it adds the ‘enterprise semantic layer’ that AI lacks most.”Living Enterprise Memory三层机制将企业数据和个人的Know-how转化为可推理的知识。

Deepology企业本体Skills

Deepexi企业大模型

DeepWorks核心能力

DeepexiOS企业操作系统

八、端侧AI芯片与AI安全(15:02-15:31)

瑞芯微Rockchip展示了AIoT 2.0和RK1828芯片,主打端侧原生推理,支持7B LLM/VLM。搭载RK3588芯片的智元机器人(AgiBot)很受欢迎,观众可以进行互动问答。RK182X的性能数据很扎实:Qwen3.5-Omni全模态Vision 91.2ms/Audio 39ms/Decode 62.3tokens/s。模型生态覆盖Qwen全系列、GLM、Hunyuan、MiniCPM、YOLO、PaddleOCR等。

瑞芯微AIoT 2.0

瑞芯微智元机器人

瑞芯微RK182X性能

瑞芯微RK182X模型支持

Cisco与Splunk联合展示的”AI应用与智能体安全检查站”是安全领域的一大亮点。四站安全流水线:货源检查(Cisco DefenseClaw)→ 对话防护 → 工具防护 → 安全沙箱(Cisco ISOVALENT)。核心数据:综合风险评分23(低风险),恶意Prompt拦截率96.8%。威胁态势分布包括Prompt注入(15次)、数据外传(3次)、可疑工具调用(58次)等。

AI安全检查站

AI安全检查站实景

摩尔线程MTT AICUBE——一款紧凑型立方体AI设备,融合”AI Agent + AI PC + AI NAS”三大能力。全场景语音控制,摆脱键盘鼠标依赖,支持本地边缘AI Agent和AI NAS模式。

摩尔线程MTT AICUBE

EClaw(OpenClaw)的私有化部署方案展示了企业级Agent管理平台的三层架构:管理层(EClaw manager)→ AI网关层 → 模型基础设施层。支持30+主流AI服务。

EClaw私有化部署

EClaw系统架构

九、无人机与外骨骼(15:56-15:58)

S300智能无人机定位”首款规模化部署的自主拦截飞行器”,黑色工业级四旋翼,搭载集成摄像头/传感器转塔。以SiP芯片为核心,基于智能驾驶无人机的协作智能新范式。

S300智能无人机

傲鲨智能(ULS ROBOTICS)的VIATRIX增程动力外骨骼是首款消费级动力外骨骼,专为日常行走和户外运动设计。FLOAT 360浮动髋关节架构、自研车规级响应电机、25km远途续航三大核心创新。

VIATRIX外骨骼机器人

十、人形机器人集群:傍晚的狂欢(16:37-17:12)

傍晚的人形机器人展区是全天最轻松愉快的环节。

节卡JAKA展示了从全尺寸人形机器人到工业协作机械臂到白色服务机器人的完整产品线。标语”从点位编程到作业能力泛化”道出了行业趋势。

节卡JAKA机器人

节卡JAKA具身智能产品家族

加速进化Booster展台铺了绿茵足球场,有舞狮表演和人形机器人足球展示。他们悬挂了RoboCup机器人世界杯冠军横幅(韩国·2026),”THE CHAMPION BEHIND THE CHAMPIONS”。

加速进化RoboCup冠军

傅利叶GR Nano桌面级陪伴机器人——小巧白色人形,圆润大头+蓝色大眼睛,穿着蓝白条纹衫。展柜中布置了居家微缩场景(画架、盆栽、吉他、留声机)和自然场景(苔藓、石块、小黄花)。

傅利叶GR Nano桌面机器人

一个有趣的展台推出了”3000元/月,机器人直接带回家”的租赁模式,100元/天,家庭通用机器人。这说明人形机器人在家庭场景的落地正在加速。

机器人租赁3000元每月

半醒具身的展台最有幽默感——机械臂手持手写牌:”今天已经开了500瓶可乐了,太累了!!! 你们人类这么渴吗!!!”桌上堆满数百个可乐瓶盖,旁边还有国际象棋盘,人形机器人坐镇与参观者对弈。

半醒具身可乐开瓶机器人

未来不远机器人宣传册

最后压轴的是NOETIX(诺亦腾)的Bumi小布米——”你的第一个个人机器人”。现场搭了露营帐篷、折叠椅等家居场景,营造温馨家庭氛围。OTA V3.0新增”先玩再买”体验模式、自动连接与重连、示教+行走等功能。品牌标语:”让科技走进日常,让布米走进家庭”、”布米帮你全职陪娃,科学养娃”。

Bumi小布米家庭机器人

NOETIX Bumi人形机器人

NOETIX松延Bumi品牌展板


📊 八大行业趋势观察

一天的WAIC逛下来,8小时、70张照片、30+展台,以下是我观察到的八大趋势:

① Agent基础设施走向成熟

PPIO的Agent沙箱125倍增长、蚂蚁的四大Sandbox(MicroVM/VM级强隔离)、EClaw的私有化部署——Agent运行环境已经从概念验证走向了独立赛道,正在成为AI基础设施的关键组成。

② 华为昇腾全栈追赶NVIDIA

从预训练→后训练RL→推理→科学智能体→行业落地,华为展示了一整套对标NVIDIA的产品矩阵。关键数据对比扎实:训练效率1.5-1.7倍提升、MTBF 30小时(业界10小时)、推理3.0x单卡吞吐。加上金融和医疗的落地案例,华为在AI基础设施领域已经不可忽视。

③ MoL vs MoE:模型架构创新

心洲Macaron的MoL(Mixture-of-LoRA)架构是本次大会上最亮眼的模型创新之一。热插拔权重对比MoE的热插拔Router,实现了更精细的控制粒度。748B总参数/40B激活——效率惊人。

④ 端侧AI爆发

瑞芯微RK182X支持7B模型端侧原生推理,CnAI的VLX端侧流式多模态模型——端侧Agent正在成为明确趋势。

⑤ 个人机器人元年

从桌面级(傅利叶GR Nano)到家庭通用(Bumi)到租赁模式(3000元/月),消费级人形机器人正在从概念走向真实落地。价格下探到100元/天,说明厂商对消费者的支付意愿已经有了调研。

⑥ AI安全成为刚需

Cisco/Splunk联合推出的AI Agent安全检查站是安全领域的标志性产品。Prompt注入、数据外传、可疑工具调用——AI安全不再是一个边缘话题。

⑦ 企业Agent平台化

DeepexiOS、DeepWorks、澜舟数字员工、熵海领航AI CEO——企业级Agent正在从单点工具走向平台化和组织化。

⑧ 上海AI生态系统投入

17万P算力、3400+数据集、169款备案模型、30万AI人才、225亿母基金。政府层面系统性投入已经形成了规模效应。


🌟 全天印象最深的三件事

第一,华为昇腾的全栈展示——从芯片到超节点到预训练/RL/推理再到金融医疗落地,全套对标NVIDIA的产品矩阵加上大量实测数据,展现了中国AI基础设施的硬实力。

第二,PPIO的Agent云增长数据——125倍Agent沙箱增长、12,000亿+日均Token调用量,当数据摆在面前时,你无法忽视Agent基础设施这个赛道的爆发力。

第三,傍晚的个人机器人热潮——Bumi小布米、傅利叶GR Nano、加速进化的足球机器人、3000元/月的租赁模式……它们不像上午那些大厂展台那样宏大叙事,但恰恰是这些小而温暖的产品让我觉得”未来已来”——机器人在家庭场景的落地似乎比想象中更快。

2026年的WAIC,AI不再是PPT上的概念,而是真实走向工厂、医院、家庭和每个人的日常。70张照片,30+展台,8小时深度巡展。明年再来。

—— 2026年7月20日整理于Tomly’s Skyline

WAIC 2026 主会场入口

2026 WAIC 世界人工智能大会参观记:8小时深度巡展30+展台

2026年7月18日,周六,阴天。我从早上9点出发,在上海世博展览馆度过了一整天的WAIC之旅,直到下午5点才依依不舍地离开。全程约8小时,拍了70张照片,覆盖了30多个展台。这是一次信息量爆炸的行程,让我尽量把印象深刻的记录下来。

🏛️ 开场:人潮汹涌的WAIC

世博展览馆门口大排长龙,人潮涌动。今年的主题是”智能伙伴 共创未来 / AI PARTNERSHIP FOR A BRIGHTER FUTURE”。

WAIC 2026 主会场入口

进展馆第一眼看到的就是宇树科技Unitree的人形机器人H1型号,红色机身非常醒目。

宇树Unitree人形机器人

☁️ Agent基础设施:PPIO的野心

PPIO的展台给了我不少惊喜。联合创始人是PPTV创始人姚欣和首席架构师王闻宇,2018年成立。他们的口号是”让Agent跑得顺、站得稳、干得成”。

几个关键数据足以说明他们的规模:5000+全球算力节点、200+主流大模型、12,000亿+日均Token调用量。最惊人的是Agent沙箱规模增长了123倍,注册开发者达到66.6万+。

PPIO Agentic Cloud展台

PPIO的三大平台很有意思:模型服务平台(中立Token工厂)、Agent Harness平台(国内首款兼容E2B的沙箱,启动时延<200ms)、以及Agent接入平台(支持CLI/MCP/Skills)。他们甚至直接管自家的托管服务叫PPClaw和PPHermes——跟Hermes Agent同名,看来英雄所见略同。

🧠 无问芯穹:RLinF强化学习框架

无问芯穹(INFINGENCE)联合清华大学发布了全球首个面向具身智能的大规模强化学习训练开源框架RLinF。GitHub Star 4000+,每周仍有50-100的增长。系统提速超120%,模型性能跃升40%~60%。

RLinF具身智能强化学习框架

🏆 华为昇腾:全栈AI基础设施(全场最重磅)

华为在昇腾展台展示了从芯片到超节点到预训练/RL/推理再到行业落地的全栈AI基础设施方案,是我停留最久的展台,拍了11张照片。

950超节点 Atlas 950 SuperPoD采用统一内存编址,悬挂式曲面LED屏阵列非常震撼。

华为昇腾950超节点

华为的预训练方案展示了一个对比:训练效率提升1.5~1.7倍,万卡集群MTBF达到30小时(业界仅10小时),MTTR小于3分钟。生态方面2300+ API对齐PyTorch,80+主流模型FSDP2开箱即用。

后训练(RL强化学习)方案有一个令人印象深刻的案例:车险理赔助手基于Qwen2.5-VL-7B + RL训练后,定损准确率从59.4%飙升至86.7%(+46%),理赔处理时间从183秒降至30秒(-84%)。7B模型通过RL后训练超越了72B开源模型。

推理方面,昇腾推理方案支持200+模型适配,大模型推理达到3.0倍业界单卡吞吐,已落地750+套超节点、3.2万卡中国最大AI集群。

LongCat-2.0同样引人注目:1.6T总参数/48B平均激活/1M上下文/30T+训练数据,采用LSA稀疏注意力将计算量从平方级降至线性级。OpenRouter全球调用量前三。

LongCat-2.0万亿参数大模型

🤖 个人机器人:从概念走向家庭

下午和傍晚的人形机器人展区是最有趣的环节之一。

启元Q1个人机器人:白色流线型机身,无脸设计(黑色镜面面罩),简约圆润。

启元Q1个人机器人

加速进化Booster展台铺了绿茵足球场,舞狮表演活跃气氛,悬挂RoboCup机器人世界杯冠军横幅(韩国·2026)。身穿蓝白条纹10号球衣的人形机器人球员非常有喜感。

加速进化RoboCup冠军

傅利叶GR Nano桌面级陪伴机器人——小巧白色人形设计,圆润大头+蓝色大眼睛,穿着蓝白条纹衫,放置在微缩居家场景中(有画架、盆栽、吉他、留声机)。定位是情感交互与家居装饰。

傅利叶GR Nano桌面机器人

🏠 Bumi 小布米:个人机器人OTA V3.0

NOETIX(诺亦腾)的Bumi小布米定位为”你的第一个个人机器人”,现场搭了露营帐篷、折叠椅等家居场景,非常温馨。OTA V3.0新增了”先玩再买”体验模式、自动连接与重连、示教+行走等功能。

NOETIX松延Bumi小布米

📊 行业趋势观察

一天的WAIC逛下来,有几个明显的趋势:

  1. Agent基础设施走向成熟:PPIO的Agent沙箱(123×增长)、蚂蚁的四大Sandbox、EClaw的私有化部署——Agent运行环境已成为独立赛道
  2. 华为昇腾全栈追赶:从预训练→后训练RL→推理→科学智能体→行业落地,覆盖整个AI开发流水线,数据对比全面对标NVIDIA
  3. 端侧AI爆发:瑞芯微RK182X支持7B模型端侧原生推理,端侧Agent成为趋势
  4. 个人机器人元年:从桌面级(傅利叶GR Nano)到家庭通用(Bumi)到租赁模式(3000元/月),消费级人形机器人正在走向落地
  5. AI安全成为刚需:Cisco/Splunk联手推出AI Agent安全检查站,成为安全领域的标志性产品
  6. 上海AI生态:17万P算力、3400+数据集、169款备案模型、30万AI人才、225亿母基金——政府层面系统性投入

最让我印象深刻的是:华为昇腾的全栈展示、PPIO的Agent云增长数据、以及傍晚个人机器人热潮带来的那种”未来已来”的感觉。2026年的WAIC,AI不再是PPT上的概念,而是真实走向工厂、医院、家庭和每个人的日常。

🎯 70张照片,30+展台,8小时深度巡展。明年再来。

Tomly’s Blog 年度总结:每年前三件最重要的事

2023

  1. 成为轮值CTO:10月正式担任技术部轮值CTO,管理整个技术部门
  2. 接管算法团队:五四后接手算法团队,拥抱AI 2.0,推动大模型应用上线
  3. Mac Studio与新视野:购买顶配Mac Studio,首次找到创业感觉,以业务负责人心态做事

2022

  1. 离开阿里加入创业公司:2022年初离开工作12年的阿里,投身创业
  2. 创业3月记:明确方向、组建团队、建设机制,团队从4人扩大到数倍
  3. 年度总结反思:总结做的好的方面和不足,二级管理者招聘滞后、向上管理不够常态

2021

  1. 职业下半场抉择:35岁面临创业公司vs外企的艰难选择,最终选择创业公司
  2. 离开阿里:12月31日正式离职,结束12年阿里生涯
  3. 重拾金融缘分:13年前选择支付宝,13年后选择跨境金融方向创业

2020

  1. 关于晋升的思考:发表《关于晋升》,系统总结晋升的本质是组织需要
  2. 职业成长感悟:思考”解决问题→定义问题→提出问题”的能力提升路径
  3. 持续精进:在创业公司中不断成长

2019

  1. 读《中国文化的命运》:深度阅读中国传统文化
  2. 读《如何学习》:学习方法的自我提升
  3. 人生态度:”跌倒7次,要爬起来8次”

2018

  1. 腾讯投资战略思考:为什么腾讯的投资眼光那么准
  2. 相信相信的力量:信念与坚持
  3. 个人装备升级:换显示器

2017

  1. 创业初体验:加入创业公司,发现”另一个中国”
  2. 2017春节回乡见闻:回乡观察与思考
  3. 组织架构思考:风险厌恶型的组织架构

2016

  1. 工程师到架构师:发表重要文章,完成职业角色转型
  2. 回归博客:经历几年停更后重新开始写作
  3. 阅读沉淀:读《第三帝国的兴亡》《丝绸之路》等

2013

  1. 看《如梦之梦》:话剧带来的”是轮回亦是梦”思考

2012

  1. 2011年度回顾:发表《Review of 2011-Reading》和《Review of 2011-Life》
  2. 签证准备:办理签证,为出国旅行做准备
  3. 持续阅读:继续技术、商业书籍阅读

2011

  1. 云南之旅:5月完成梦想中的云南之旅,泸沽湖拍近3000张照片
  2. Career & Love:职业与感情的深度思考
  3. 三清山、龙虎山:旅行与体验

2010(博客元年)

  1. 系统阅读与记录:开始大量读书笔记,涉及财经、技术、职业等领域
  2. 团队协作转型:从”独行侠”学习通过团队完成任务,开始带人
  3. 拒绝全能:学会拒绝和授权,从忙碌中解脱

说明:2013-2015年博客更新较少,2016年重新活跃。

本文由AI助手根据博客历史文章自动整理

体验CTO

这半年变化依旧非常大。

年初开始接手主营业务的部分研发板块,加之前端团队拆分,分散到各个部门,因此我已经开始多部门跨职能管理。

由于前端技术已经好多年没有实践过,三四月份陆陆续续借周末时间补习了一轮专业知识,五一节宅家的时候,顺便把我的个人项目升级了下,增加的网页和小程序功能。

中间因为ChatGPT爆火,我也成为公司内对大模型摇旗呐喊的先行者之一,迅速推动在我负责的产品线里上线了大模型的应用场景。

五一假期回来,老板突然找我,说基础平台总监要离职了,让我把算法团队也接了。

于是我又迅速从熟悉前端技术的阶段切换到要了解算法技术阶段……

好处是有了个理由,可以找老婆要预算了,立马下单了顶配的最新款Mac Studio。

当然了,最重要的还是在AI 2.0时代,有AI的想法,又管理着算法团队,可以做成很多事。

于是接手算法团队的这几个月,随着对算法技术的深入理解,特别是对大模型的理论学习和实践,结合我负责的业务,我第一次找到了真正创业的感觉——做战略前瞻,共创产品点子,验证技术可行性,最后设计完整的产品上线并商业化。

而在这个过程中,为了产品的最终成功,我在销售策略、运营策略、甚至PR上都倾注了大量的精力。

我都把自己当成这个业务的负责人在做事了,当然很多其他部门的协作同事也是这么看我的……

然而这个时候,另一个方向的选择机会也出现了。

虽然我负责的这个业务线已经初步成型,而且即使算上产研成本也即将突破盈亏平衡点,总体发展向好,但是这个业务线在公司的整体业务盘子里,还只能算孵化中的第二曲线。而且公司里,不管是合伙人层面,还是兄弟部门,对于这个业务是否坚决投入,也是有一些不同声音的。

——也是基于这个原因,所以在这半年里,除了这个业务线的研发管理,老板也在不断给我新的领域(压榨我的价值:-))

直到8月份的时候,HRD找我聊天,暗示我可以站在更高的视角看事情——比如,不止管这条业务线的研发,或者技术部的几个部门,而是管整个技术部?

我当然也是愿意的。

于是在9月份的竞聘之后,10月份,我正式成为技术部的轮值CTO。

目前,在这个岗位上工作了3个星期了。

角色的变化特别明显,记得任职后第一次跟老板汇报工作安排,我密密麻麻写了一整页的xmind,讲未来半年的组织规划,分机制建设、重点事项、人员管理……其中人员管理方面,几个一级部门总监工作安排基本没有变化,只是对于每个部门内部的人员结构优化,核心岗位做补强等。

老板听完,拿起笔在白板上边画边分析:下半年,我们有这几个核心问题要解决,组织怎么保障?应该这样、这样、这样……随着他的笔画,几个总监的scope被做了一番拆解,关键的战役上也拉出来了几个核心的二级leader骨干。

老板说完,指了指自己画的图:“这是CTO”,又指了指我的图:“这是技术总监”。

是啊,更高的职位意味着更大的权力,也意味着在人员调度和决策上,影响面也会更大。

于是,仅仅是技术部的组织阵型,这三个星期,我来来回回修改了不下十版。

首先,要考虑独立业务方向和重点投入方向的专职团队支持,然后,要考虑各个一级部门总监有各自新的挑战,在这个过程中,也要考虑各个部门的协作关系,有补位的、支撑的、监督的,最后,还有考虑资源的优化配置,核心岗位的核心人员配置、相似方向的资源整合等。

在这三个星期的过程中,除了各种会议,我的工作主要就是和各种人沟通,确实就是老板所说的,以前我还能以事带人,以后主要要靠以人带人了。

新的岗位刚刚开始,能做和想做的事情有很多。

望不负时光。

——写于11.4

这两周做了技术部全员的组织架构调整沟通,也完成了各个部门的下半年规划及通晒,各个层面开始有节奏地动起来,我也开始有精力投入到我自己要重点关注的两个事项上,终于觉得能舒一口气了。

然后周五的时候,HRD又约我吃饭了,我以为就是简单回访一下任职以来的情况,没想到她又带来一个意外的消息。

紧跟着,下午和老板开会,我又要承接更大的挑战了……

过几个月,我再来总结,这跌宕起伏的过程和结果吧,现在,我要先努力继续接住这抛过来的重担。

——写于11.18

我的2022总结

2022的年初,离开了工作十几年的熟悉环境,投身一个创业公司,其实一开始除了期待,更多的应该是忐忑。

站在一年后的今天再来回顾,做的好的如下:

  • 从0到1建立了一只团队,而且团队的战斗力还不错,基本按时上线了几个比较重要的产品
  • 一步步建立了相对完整的团队规范和人员结构,团队日常事务基本能做到自我运转,只在关键项目和事项上需要我来把关
  • 团队的稳定性很好,做到了视人为人,团队管理中和团队人员充分沟通,也关注人员的成长,同时建立了常态的1 on 1,团队成员的整体满意度比较好
  • 和业务上下游建立了良好的协作关系,以整体负责人的主动性,以业务结果为最终导向,积极推动上下游团队的行动,不局限于自己的专业角色
  • 在公司内建立了比较大的影响力,其中包括两方面:
    • 对于大部门,在公开场合积极分享自己的经验和见解,同时了推动了多个上下游大型项目的落地,在整个大部门的管理者和一线员工都建立了比较大的威信
    • 对于公司的管理层,通过项目的汇报和业务产出的持续曝光,也持续为自己积累着credit
  • 谦逊和原则并存,与所有人的合作中,做到平等沟通,充分交流,涉及到原则底线的,也能够以坚决的态度表达立场
  • 始终保持开放的心态,对于工作安排及时消化,站在老板的角度积极主导自己领域的事务推进

不好的地方如下:

  • 二级管理者招聘滞后,导致一线的细节管理上精力不足
  • 向上管理还需要更常态化,目前还是太少,而且主要是事情驱动,没有问题时主动找主管的次数不够
  • 和销售上游还没有形成比较好的协同关系
  • 现有团队内机制主要解决的是协作和流程问题,团队的专业建设上还没有形成体系

年初刚过来的时候,安排的是去开拓一个新的业务,而我也立即百分百投入到这个事业里面来,目前来看过程和结果整体还不错,所以后续应该会扩大scope。scope大了,也能做更多的事情了,但是,上面做的好的还要继续坚持,做的不好的,也在新的一年里持续反思和改进。

最后,不管做任何事情,一定首先站在业务的发展考量,同时不要给自己设限。

他哪里做错了呢

老板跟我说了决定之后,虽然当下没太大感觉,但是晚上的时候却失眠了。

其实我是这个决定的受益者,而且从内心深处来说,我其实也非常支持这个决定。

只是没想到会这么快,这么突然,隐隐有种兔死狐悲的感觉。

当然不管内心感受如何,作为职场人,是要理智思考和决策的,理智上来说,他的表现确实不太符合他这个层级的期望,放在这个位置上,就会减缓公司的发展——这在现在的大环境下和公司创业公司的定位下,是不可接受的。这也是身价越高的人,位置越不稳固的原因,公司花了那么多钱,是希望你做出和这个工资匹配的价值的。

所以快刀斩乱麻就是必须。

所谓心要慈,刀要快。

失眠的那天,一直在反思,他有哪些地方做错了呢?

首先,作为一方诸侯,对团队内部的管理掌控不住,团队内部的人事调整还要上级来发现和发起——这体现了对团队发展没思考(或者没动作)。

团队事务拆解到下级团队,居然有下级主管当场反对——这体现了在团队内的公信力不足,或者说不足以让下级信服。

团队的机制建设没有看到产出,至少是没有有效的把工作成果展示出来——如果短期内没有结果,至少要有路线图和阶段性的成果。

人员培养没有看到成果,下级的管理者们没有形成战斗力和外部影响力——团队的人没有战斗力,大家自然而然会联想到管理者没有带好团队。

业务产出一般般,而且团队内工作屡屡成为问题中心——团队今年最重要的项目,延期了一个多月,团队内现有的两个公司级的专项,也是推进最差的,而他的团队是同级别中最大的团队了。

外部影响力不足,除了因为级别带来的天然影响力,在会议等公开场合基本没有主动发声,这也导致了其在跨团队事务中,基本属于被动接受的角色,而其还兼任着一个跨团队虚拟组织的领导工作,而这个虚拟组织基本是由其他活跃分子在推动,而他对虚拟组织形成的决议,也没有推动落实的影响力。

总结起来就是:专业能力上已经比较生疏,导致不能深入到团队的一线事务中(不能在听得见炮火的地方指挥战斗),加上管理机制和动作滞后,导致团队战斗力不高,最后,作为高阶管理者,只执行不推动,没有输出应有的外部影响力。

一个好的公司中层,应该是什么样子的

对于公司的中层(指公司的CXO以下的管理者),什么样的表现才是好的呢?

首先公司中层的基本画像是,带一个不小的团队(一般都有二级三级团队),有管理某个方向的整体工作的权限。

所以对公司的高层来说,会希望中层做好两个事情:

  • 团队能够人尽其职,这包括了几个方面:人员投入的ROI是合理的、团队是有战斗力的、团队是动态稳定的,能够建立好团队的工作准则,不断提升效率、提高质量
  • 负责的专业方向能够独立做好:中层应该承接好高层的战略目标,做好拆解并落实到团队内部工作中去,并定期和高层做好对焦避免走偏(是对焦而不是把工作交给高层),对于工作推进中有block的点能够做联动打通(必要是寻求高层帮助)

如果在做好上面的基础工作的同时,能做好下面这些,那就更好了:

  • 团队的人员是有成长的,能够为公司培养人才
  • 能够积极发挥影响力,将自己的经验和见解分享到更大的场合和人,帮助公司整体团队成长和整体认知的提升

当然,中层也有一些底线:

  • 不能因为争权夺利而互相倾轧,开展工作的初心应该是为了公司和业务发展

最后,作为中层,我希望做好上面的事情的同时,再给自己加点要求:

  • 保持谦逊,不要因为管理半径的增大而减少对员工的关注
  • 一切最终服务于业务,站在CXO的角度开展工作

创业3月记

离别

2021.12.31,失眠,凌晨3点从床上爬起来,到公司内网发了我的离职告别帖(也是我的第二篇内网帖,第一篇要追溯到13年我组织新疆自驾游,在内网发帖组团)。

东方露白时,我还是躺回床上,一直睡到将近中午,吃了午饭,开车到公司。

和工位附近的同事安静地告别,3个同事帮我把私人物品搬到车里,一一道别后,我开车到另一个办公区办离职手续。

公司电脑归还了,个人电脑也主动给IT同事格式化了,工牌也归还了,下午5点左右,拿到了象征解除关系的薄薄几张纸。

期间,不断有看了内网帖,过来加微信告别的同事,认识的不认识的,满满的离别的祝福。

下班时间,和两个老同事简单吃了晚饭,开车回家。

在家旁边的马路上放空了好久,调整情绪。很自由,但是又空落落的感觉。

12年来,第一次不需要“上班”了。

12年的岁月,足够改变一个人的方方面面,就连那个工作中才用得到的花名,都比我的真名要远远被叫得更多,仿佛它才是真的“我”。

Gap

两周的gap,更像是补上一些过去的忙碌中欠下的债,情感的和身体的。

1.1到1.6,带着妻儿回了深圳,在弟弟家旁边的亚朵住了5天,在深圳实现了大家庭的团聚,顺便到照相馆,补上了拖了很多年的全家福。

1.7到1.16,原计划的休养时间,被一次多年未见的感冒给搅乱了,连续一个星期在咳嗽不止中煎熬,连晚上睡觉都必须开着空气净化器怼着脸吹,才稍微能睡下。

新的历程

1.17,依然还是咳嗽,但是还是按计划到新公司报到了。

就像我的入职自我介绍说的,我希望在这里,开启我的职业生涯的第二曲线。

入职的第一天,就遇到前公司的传说级的人物。他也刚刚离职,到这家公司做顾问。在前公司,我都没机会跟他单独交流,没想到反而在这里跟他亲密共事了3天,跟着他一起,3天时间对公司有了一个相对整体的认知。

然后CTO也给我安排了定位,负责刚孵化半年的公司新业务的整体研发。

不得不说,这个定位很匹配我的过往经历,毕竟在最近的七八年时间,我在前公司负责过很多的创新业务。

所以我也很快找到了我在这里要实现的新的价值。

——过去的七八年时间,虽然我在技术上可以说相对“成功”地做出过一些创新产品,甚至有一些还是国内首创的产品,但是,在业务上商业上,这些产品都不算成功。

所以,我希望,在这里,我既要做到技术上的成功,也要做到业务/商业上的成功——这是我的职业生涯第二曲线要实现的更大的价值。

而且,我的经验和公司给我的角色,也决定了我需要为最终的业务结果负责。

于是,我再一次全情投入到新的创业历程中。

这3个月主要做了3件事——

  • 明确方向
  • 组建团队
  • 建设机制

明确方向方面,虽然已经孵化了半年,但是其实并没有人完整地描述过这个业务应该是怎么样子,要做成什么样子,所以我来的第一个月,是在各种内外部沟通、竞对调研中,明确了这个业务未来一两年的方向和技术的目标——而2月底全公司上下对这个业务方向的共创,则为这个阶段做了非常及时的信息补充,也让我对这个业务在公司层面的重要性有了巨大的信心。

组建团队方面,虽然在前期孵化的半年时间中,有20多个研发同学先后参与过这个业务的建设,但是在过年回来后我正式筹建业务研发团队时,CTO只划过来不到一半人,后端研发甚至只给了我4个“种子”,按照我今年的预算规划,我需要把团队扩大6倍。于是,2月份以来,我一半的时间都用来招人。当然到目前为止,效果非常显著,团队已经扩大了1倍,加上在途的候选人,又可以再扩大1倍。

建设机制,其实是最琐碎但是重要性丝毫不减的。公司的氛围非常开放,但是创业公司的身份也意味着不成熟,需要在很多方面——流程方面、意识层面、奖惩措施、团队规约、日常事务等等——慢慢建立有序的工作节奏。这个方面是我在前公司做得最少的(因为大公司不需要我去做机制创新),可能也是这个公司能给我最大锻炼的地方。过去的经验也许能提供一些参考,但是我希望,我能用更加开放的心态,用创业的思路去建设这些机制——毕竟前公司的经验也不都是好的,不然我也不会离开。

这3个月过得相当忙碌,记得清明前的那一周(也是上海全面封城的第一周),外面的疫情风声鹤唳,但是我完全无暇关注,那几天我每天都是五六个面试轮轴转,面试间隙还穿插着大大小小的电话会议。在老婆看来,我就是从早上10点到晚上8点,连吃饭时间都在开会的工具人——当然现在稍微好些了,工作时间终于有一些可以自己支配的豆腐块了。

其实忙碌是好事,特别是你能够很直观地看到自己忙碌的成果,就会形成一个很良性的正向反馈,促使你更有动力去忙碌——这是忙碌和“内卷”的区别,说白了,去年的时候,我可以让自己忙碌起来,但是我明明白白看到,我的忙碌其实就是在内卷,它不能带来新的价值,那我有什么理由让自己假装忙碌呢?

公司有一个很务实做事的工作氛围,连创始人团队都在具体一线执行业务决策,而且从创始人到普通员工,都很坦诚,公司业务空间很大,所以也远远不到需要内卷的时候,这个氛围和成长阶段的公司,是很适合来开创事业的。

目前为止,感觉很充实,虽然肉眼可见地多了几根白头发,但是相比于获得的成就感、成长和创业的感觉,这都不是个事。

职业的下半场-纠结的开场

  ——写于2021.11.26晚

  从上周日下午,应约和创业公司X的CEO见面之后,连续好几天,我都处于极度焦虑的状态。

  老婆说我这是幸福的烦恼,但是我把它看成我人生十字路口决定人生方向的重大抉择,一旦选择了一个方向,很可能另一个方向的未来就再也与我无关了。

  ——想想都很恐怖。

  其实在这之前,我已经基本决定去那家外企C,周末在家已经开始翻看外网关于这家外企的种种信息,关于CTO背景的,关于公司业务和发展前景的,等等。

  断断续续看了几个月机会,到目前为止,这个外企是第一个让我觉得可以接的offer。如果我最终去了,这都可以算是一段奇遇了。从9月初HR联系到我,我兴味索然,勉强同意聊一轮后主动终止流程,再到10月份HR再次找到我,给我推荐了一个特别合适我的方向,再到技术VP面谈、4轮面试结束,给了我非常高的面试评价,然后非常爽快地给我了比较高的职级和薪酬涨幅。我也从一开始完全不感兴趣,到了解做的方向、看到对方的诚意、职级和薪酬,最后变成很想去……

  直到这家X公司的半路杀出。

  其实确切说不是半路杀出。两家都是国庆后差不多时间开聊的,而且X在我一次去杭州出差回上海的时候,用半个下午加晚上就把面试流程走完了,这时候C才面完两轮。

  只不过X的谈薪环节纠缠了好久。对方给的第一版薪酬方案居然比我给的当前年薪还要少30%……确实是对自己的offer太有信心了。在调整了一次后,报价依然是要我降薪,加上这时候C公司流程走完,很快给了我一个巨诚意无比的offer,X公司我几乎都不考虑了。

  只是我内心还是看好X公司的业务,也看好创始团队的能力,所以我没有直接拒绝,给猎头报了我的底线——不要求薪酬和C公司对齐,但是要比我现在的薪酬有一点涨幅,不然家人也不会让我走的。

  不过坦白说,报出这个底线的时候我内心其实已经对它不抱期望了。

  几天的沉默过去,就在我下定决心去C的时候,X的CEO发来微信,约周末见面喝咖啡。抱着交流学习,好聚好散的心态,我应约了。

  CEO很诚恳,而且出乎意料地爽快,和HR的态度简直是天壤之别。于是回家之后我陷入了史无前例的纠结。推翻自己的决定并不容易,特别是两个选择南辕北辙的时候。

  选择外企,会有几倍于现在的现金收入,国际化的视野和环境,宽松的个人时间用于生活和学习,相对不错的职业机会(全新启动的业务,我相当于技术创始人+首席架构的角色),以及也许相对好的社会地位(外企上市公司的技术总监,听起来还不错……)。但是,年薪几百万朝10晚6的生活太安逸了,如果习惯了,我还会想要去闯荡,去建立自己的事业吗?而且虽然这个业务scope对于技术来说挑战足够大,但是业务毕竟是其他国家的业务,做一个和自己的国家、自己的生活没有任何交集的业务,我能有多大的激情和耐心呢?

  另一方面,如果选择创业公司,我可以继续自己技术管理双线发展的路线,创业公司的历练也可以为未来可能的自行创业积累经验(或者这段经历如果成功了,也许就了结了我一直以来的创业心结),而且这个公司的业务和国内国际经济发展紧密相关,社会影响和业务成就感更大,另外虽然短期现金收入比外企少,但是公司期权的成长空间也更大。当然创业公司也有显而易见的不足,我可能还会和在阿里一样忙,工作日里,可能依然没有太多时间陪家人。

  如果不考虑财务自由,外企的这个工作足够让家庭生活非常滋润,而且有真正的work life balance。

  如果考虑事业可能的进一步发展,创业公司的这段经历,也许会成为我未来事业更上一层的关键一步。

  光鲜高薪舒服国际化的外企?还是格局大辛苦有想象空间的创业公司?

  ——这是我这一周连续几天辗转难眠的灵魂拷问。

  现在,是时候做出决定了。我在这里给自己一个答案,也许未来会庆幸或者遗憾,但是我不会后悔,人生就是在一个个分叉口做选择,我们只能活在这理论上的多元宇宙的其中一个,不用假设如果自己选择了另一个宇宙会怎么样,只要在这个宇宙中活得足够丰富多彩,就够了。

  人活一世,不就是来好好体验生命的过程吗?体验,更多的体验,才是最有价值的。如果能有幸在这个过程中留下自己对世界的积极影响,那就是双份价值了。

  所以,在我刚跨过35岁的门槛的当下,我选择去创业公司。

  我将要收获的是创业的体验以及未来自己创业的可能性,同时不会丢失未来(如果需要的话)去外企体验work life balance和拥有一个国际化的工作环境的可能性。我失去的,仅仅是当下每年少几十万的现金收入,以及工作日晚上的陪娃时间(但是即便我去了外企,我就会把这个时间用来陪娃吗?我觉得我更可能把它用在其他地方)。

  13年前,面对支付宝和淘宝各自伸出的橄榄枝,我毫不犹豫地选择了支付宝,彼时的支付宝默默无闻,而淘宝已初露峥嵘。现在,命运轮回,我面临了又一次更广义的金融与零售的抉择,不同的是,13年来,零售的数字化愈发完善,而跨境的金融流通仍然大有可为。所以,也是时候,重拾我与金融4年前断开的缘分了。

  决定已下,我想挥挥手,和陪我走过12年青春岁月的公司道声再见,和惺惺相惜擦肩而过的外企道声珍重,然后转过身,坚定地走入我工作人生的下半场,绝不回头。

About Promotion

关于晋升

  • 总体来说,晋升首先是组织需要,然后才是对个人成长的认可;
  • 组织(负责的范畴)成长了,个人能力刚好可以承担组织扩大后更大的职责,晋升就是水到渠成的;
  • 晋升面试的过程,就是证明:
    • 你目前从事的工作有足够的想象力,需要一个更高层级的人来cover;
    • (我刚好是个合适的人选)我的个人能力达到了下一层级的要求,包括行动力(体现在业务战功、技术成果)、思考力(体现在对业务的思考、通用的思维框架)、影响力(体现在组织阵型的位置,对外沟通及项目中的角色);

关于组织成长

  • 组织成长来自于业务的发展,业务有增长也会有萎缩,组织也会有扩大和缩小;
  • 创业公司的业务萎缩,可能导致组织的内卷,大公司通过跨BU的人员流动规避了这个问题;
  • 为了薪酬、晋升、或者即便只是为了避免组织内卷,个人都应该争取站在公司的高度,帮助组织成长;

关于个人成长

  • 完备的业务分析及解决方案能力,快速的问题定位和排查能力,是技术人员的基础素质,做得再好再深,都不能支撑一个人到很高阶的位置;
  • 对于脑力劳动者来说,个人成长就是思维成长,最终都体现在思考方式和思维模式的提升(另一个说法叫做“认知升级”),这里面又分为深度和广度:
    • 成长的深度,是对于任何一个领域,能够从“解决问题”(给定一个明确的问题,得到它的解决方案),发展到能够“定义问题”(给定一个问题的主题,得到它的问题域),再到能够“提出问题”(从无到有,创造新的方向和可能性);
    • 成长的广度,在于“解决问题-定义问题-提出问题“的小循环,能够持续应用到产品、业务、甚至整个公司运营、行业发展的维度,思考得越广,思考的潜在价值就越大;

主管可以做的工作

  • 至少要能够定义问题,给团队的同学足够的待解决的问题域;
  • 尽量能够提出问题,争取更高层的认可和资源支持,团队成长的同时为组织成长提供更多的可能性,这是个人-团队-业务最好的协同状态;

最后

  • 晋升不是熬出来的,必须每一年看到自己实实在在的提升;
  • 提升不是没有目的的提升,需要不断总结、沉淀、思考;
  • 回应文章第一句话,个人能力提升了,如果公司没有相应的机会,也不会得到晋升,所以,不要拿晋升与否来衡量自己的能力和成长——当然这句是废话,能做到的人不是很佛就是很牛;
  • 最后的最后,成长是一辈子的事情。犹记得15、16、17年的时候,明明知道自己有很多需要提升的,但是却找不到动力,沉不下心的日子,是多么无聊。这样的岁月,不能再出现。